Шаблон включает основные параметры которые можно анализировать и сравнивать между собой. При этом данные показатели можно рассматривать как целиком по сайту за период, чтобы представлять картину в целом, так и по отдельным каналам и видам трафика (например только Поиск, или только РСЯ)
Полезные функции Excel которые я регулярно использую в работе с контекстной рекламой. Они действительно экономят кучу времени.
Наша цель — иметь в Google Anаlytics данные об эффективности всех рекламных каналов. Если мы используем рекламу в Facebook, то желательно получать в автоматическом режиме данные о показах и расходах в разрезе рекламных кампаний и объявлений.
Инструкция:
?utm_source=fb&utm_medium=cpc&utm_campaign=Название_Рекламной_Кампании&utm_content=Объявление
Один из способов переноса. Пошаговая инструкция:
Часто возникает сложность оценки эффективности рекламных кампаний при наличи нескольких конверсионных или микроконверсионных целей. Например — звонок, заполнение формы, контакт в он-лайн помощнике и т.п.
Так, например, в рамках одной рекламной кампании у одного ключа может быть несколько звонков, а у другого их нет, но есть несколько заполненных форм.
Сравнить их эффективность «в лоб» становится затруднительно.
Одним из действенных способов оптимизации контекстной рекламы является оптимизация ставок. В Яндекс Директ ставка определят место показа объявления: Спецразмещение или Гарантированные показы.
Задача:
В Google Analytics получить оценку по количеству кликов в Спецразмещении и блоке Гарантированных показов. Реклама размещена в Яндекс Директ. Google Analytics установлен через GTM.
Небольшой кейс про реализацию трансляции меток с помощью GTM
Имеем:
Лендинг по продаже билетов на мероприятие. Множество источников трафика. Google Analytics, установленный через GTM. С этого лендинга клиент переход на сайт продажи билетов для оформления покупки (в нашем случае tfe-lite.ru). На этом сайте существует возможность указать свой код Google Analytics.
Проблема:
При переходе с лендинга на сайт покупки трафик «обезличивается». Сайт продажи билетов видит только трафик источником которого является лендинг мероприятия. Таким образом невозможно отслеживать покупки в разрезе первичных источников трафика.
Часто разные районы, области, города показывают разный уровень конверсии и разные цены входа в ту или иную позицию показов. Соответственно, возникает необходимость установить для них различную цену клика или исключить показы вовсе. Для этого мы делим кампании по географическому признаку. Например, в нашем случае это были 2 отдельные кампании на г. Ставрополь и Ставропольский край.
Есть небольшая, связанная с этим тонкость, о которой необходимо помнить.