- Сортировка по качественным/относительным параметрам (конверсия, ROI)) выводила в топ кампании небольшим количеством кликов и показов, которые при этом обладают большим % конверсии
- Сортировка по количественным или абсолютным параметрам (клики, показы) напротив выводила в том кампании с большими объемами не учитывая их качество.
Хотелось учесть и то и другое. Решение — двумерная (или двухфакторная) классификация. В моем случае это выглядело так:
- Все кампании были выгружены в Excel
- Для каждой кампании было сделано 2 дополнительных столбца в которые записывалось одно из трех значений:
- По количеству кликов:
Большое 1 (например ТОП 10 по количеству, или с кампании с показами на 25% больше чем среднее)
Среднее 2
Минимальное 3 - По уровню конверсии:
Большое 1
Среднее 2
Маленькой 3
- По количеству кликов:
(замечание: можно конечно использовать и точные математические алгоримты для кластеризации, например метод К средних или выбрать общее правило — верхние 30%, середина, и нижние 30% — но в данном кейсе разбиение было сделано вручную на глаз)
3. Получилась матрица 3×3
4. Для удобства каждой клетке присвоена буква (А, Б, С, Д)- которая потом внесена в название кампании (например А_Поиск_Категория_Москва)
5) для каждой клетки формируем свою тактику, напримем в нашем случае она выглядит так:
Кампании группы А — самые важные. Занимаемся в первую очередь (все остальные можно остановить, до прояснения ситуации) Максимум внимания. Оптимизация ставок, ручной просмотр, АБ тестирование объявлений и т. п.
Кампании группы Б — кампании с потенциалом Смотрим во вторую очередь. Что в них не так? Как увеличит конверсию? Как увеличить число кликов?
Кампании групп С-Д — разбираемся после того как заработают группы А и Б и можно будет заниматься экспериментами.
Замечание 1:
Возможны и другие способы группировки в количественном и качественном разрезе. Но общий подход сохраняется аналогичный предложенному, разбиение на группы по относительным и абсолютным характеристикам. Например, часто ставится задача оптимизация по ROI, но ROI это относительный показатель и мы можем лишь оценивать его в динамике, либо разбить кампании по двум признаками:
— ROI (относительный показатель)
— Прибыль (абсолютный показатель)
Получаться например группы с высоким ROI, но низкой Прибылью и кампания со средним ROI но высокой прибылью — которой мы отдадим приоритет в наших трудозатратах по оптимизации.
Замечание 2:
Данный подход может быть применен, например и внутри кампаний к ключевым словам.
