Статья основана на отличном докладе Chris Haleua — Advanced Bidding ( конференция Hero Conf Апрель 2016) и моем личном опыте использования предлагаемого подхода к оптимизации. По сути, это Framework работы с платными источниками траффика и подход к их оптимизации.
Клиент — Медицинское учреждение (клиника), необходимы клиенты на стационарное лечение по ряду заболеваний — хирургия, онкология.
Долго не мог начать использовать регулярные выражения (regex) — было сложно въехать в логику их работы. Между тем, они значительно убыстряют рутинные задача. Проблема в том, что большинство описаний было «для разработчиков» и с первых строк они скорее запутывали чем разъясняли.
Эта статья без углубления содержит набор типовых «рецептов».
Задача: как приблизительно оценить долю ключевых слов в рекламной кампании Яндекс Директ попадающих в спецразмещение в зависимости от ставки.
Решение:
Многие источники и исследования указывают, что оптимальной является Максимальная искренняя ставка, которая может быть рассчитана как произведение целевого CPO на величину конверсии (например для CPO = 160 руб, конверсия 10%, значит ставка должна быть не больше 160*10% = 16 руб).
Проблема в том, что эта ставка не всегда дает оптимальную прибыль
Почему?
Задача:
Анализировать параметры кликов Яндекс Директа в Google Analytics:
Решение:
За 19 минут на видео я расскажу и покажу как собрать отчет для клиента используя Google DataStudio.
Видео и краткое содержание:
Брэд Геддс (автор хорошей книги «Google AdWords. Исчерпывающее руководство») в одной из статей на своем портале, дает интересный показатель для оценки эффективности рекламного аккаунта. Показатель подходит для оценки как аккаунтов в Яндекс Директ, так и аккаунтов в Google Adwords.
В статье рассмотрен метод использования названия кампаний в Яндекс Директ для получения дополнительной аналитики.
Сайт это инструмент конверсии посетителей в желаемые действия. Поэтому перед тем как работать с трафиком (тем более коммерческим) имеет смысл сделать обзор конкурентов.
